교육 대상
- AI 도입 성과를 보고해야 하는 관리자
- 기획·평가 부서 담당자
- AI 파일럿을 운영 중인 부서 실무자
학습 목표
- 도입 전 처리 시간과 오류율을 측정해 비교 기준을 먼저 확보합니다
- 활용률, 품질, 업무 효과의 세 계층으로 지표를 나눠 설계합니다
- 측정하기 쉬운 대리지표가 실제 효과를 대체하는 상황을 구분해 걸러냅니다
- 비용 항목과 절감 산정 방식을 근거와 함께 정리해 과대 추정을 피합니다
- 확대와 중단을 판단하는 기준을 지표값으로 사전에 정합니다
커리큘럼
1교시
90분
성과 측정이 실패하는 지점
도입 후에야 측정을 시작해 비교 대상이 없어지는 사례를 확인합니다.
사용 횟수만 세는 보고가 왜 판단 근거가 되지 못하는지 짚습니다.
측정 대상이 없는 목표 문장을 측정 가능한 문장으로 고쳐 씁니다.
2교시
90분
베이스라인 측정 설계
현재 업무의 처리 시간, 재작업률, 오류율 중 측정 항목을 선별합니다.
표본 수와 측정 기간, 측정 담당자를 정해 측정 계획서를 작성합니다.
측정 과정에서 담당자 부담을 늘리지 않는 기록 방식을 검토합니다.
3교시
120분
지표 체계 설계 실습
활용률, 산출물 품질, 업무 효과를 계층으로 나눠 지표를 배치합니다.
부서 업무 하나를 골라 지표 카드를 작성하고 산식과 수집 방법을 적습니다.
작성한 카드를 교환해 조작 가능한 지표와 무리한 지표를 찾아냅니다.
4교시
90분
비용 정리와 투자 대비 효과 산정
이용료, 인건비, 운영 인력, 교육 비용을 항목별로 나눠 정리합니다.
절감 효과를 시간 단위로 환산할 때 붙여야 할 전제 조건을 명시합니다.
근거 없는 절감 추정을 걸러내고 확인 가능한 범위로 좁힙니다.
5교시
90분
성과보고와 다음 주기
경영진과 감사 대응에 쓸 보고 양식을 지표 체계에 맞춰 구성합니다.
지표값에 따른 확대, 유지, 중단 판단 기준을 사전에 문서로 정합니다.
다음 측정 주기의 개선 항목을 정리하며 마무리합니다.
총 8시간(480분) — 모듈 480분