교육과정
조직의 AI 역량 수준과 목적에 맞춰 과정을 선택하실 수 있습니다. 모든 과정은 기관 상황에 맞게 커리큘럼 조정이 가능합니다.
전체 37개 과정 · 분야 7개
공공기관 AX 2.0 실무 트랙
한 사람이 자기 업무 하나를 끝까지 자동화하고 마치는 순서로 짠 4개 트랙입니다. 순서대로 들으면 검증 → 분석 → 도구 제작 → 개발로 이어집니다.
크로스 서칭
AI의 답을 교차로 검증해 할루시네이션을 걸러내고, 검증된 데이터를 대시보드로 시각화합니다.
- 진행
- 4시간 · 1일
- 결과물
- 검증 리포트 + 데이터 대시보드
데이터가 말하게 한다
코드 없이 자연어만으로 데이터를 분석해, 패턴·이상치와 의사결정에 쓸 인사이트를 뽑아냅니다.
- 진행
- 4시간 · 1일
- 결과물
- 데이터 인사이트 요약 1장
구글 생태계로 나만의 앱 만들기
구글 생태계 도구만으로 기획부터 배포까지, 나만의 앱을 직접 완성합니다.
- 진행
- 8시간 · 4H × 2일
- 결과물
- 동작하는 나만의 앱 (배포 URL)
기획서와 에이전틱 코딩
아이디어를 기획서로 정리하고, 에이전틱 코딩으로 실제 동작하는 웹앱을 만듭니다.
- 진행
- 8시간 · 4H × 2일
- 결과물
- 동작하는 웹앱 (배포 URL)
AI 리터러시4
AI 를 처음 접하는 구성원이 용어와 한계, 지켜야 할 선부터 정리합니다.
공공기관 실무자를 위한 AI 리터러시
AI가 무엇을 할 수 있고 무엇을 못하는지, 업무 기준으로 정리하는 입문 과정
AI 윤리와 개인정보 실무
AI를 업무에 쓸 때 걸리는 법·제도 문제를 사례로 짚고, 부서 사용 기준을 직접 만듭니다.
생성형 AI 안전 사용법
자료 유출, 딥페이크, 프롬프트 인젝션 같은 생성형 AI 사고 유형을 다루고 대응 절차를 익힙니다.
사내 AI 확산 담당자 과정
기관 안에서 AI 활용을 확산할 담당자가 미니강의와 확산 계획을 직접 만들어 봅니다.
생성형 AI 활용10
문서·홍보·기획처럼 매일 하는 일에 생성형 AI 를 붙이는 과정입니다.
생성형 AI 업무 활용 실무
문서 작성·자료 조사·데이터 정리까지, 매일 쓰는 업무에 바로 적용하는 실습 과정
프롬프트 엔지니어링 심화
원하는 결과가 안 나올 때 무엇을 바꿔야 하는지, 구조적으로 접근하는 중급 과정
AI 생성물 저작권과 표기
생성형 AI로 만든 이미지·영상·문서를 기관 이름으로 내보낼 때 필요한 권리 확인과 표기 절차를 정리합니다.
AI 회의록 정리 실무
회의 녹음을 텍스트로 옮기고 결정사항과 조치사항까지 기관 서식으로 정리합니다
AI로 발표자료 설계하기
보고 흐름을 먼저 정한 다음 AI로 슬라이드를 자동 구성하고, 도표와 발표 원고까지 함께 만듭니다.
AI 숏폼 홍보영상 만들기
기획부터 자막·더빙·컷 편집까지 AI 도구로 처리해 60초 안팎의 기관 홍보 숏폼을 완성합니다.
AI 홍보 이미지 제작 실무
카드뉴스와 포스터에 쓸 홍보 이미지를 생성형 AI로 만들고, 기관 톤에 맞게 다듬어 배포본까지 완성합니다.
공문서 AI 초안 작성 실무
행정업무 규정과 기관 문체에 맞는 공문 초안을 AI로 작성하고 결재 전 스스로 점검합니다
민원 답변 AI 초안 작성
민원 유형을 나누고 근거 규정을 확인해 답변 초안과 반복 민원 표준 안내문을 만듭니다
보도자료·카드뉴스 AI 문안
기관 사업 자료를 보도자료와 카드뉴스 문안으로 바꾸고 표현과 수치를 점검합니다
AI 검증·시각화3
AI 가 내놓은 답을 그대로 쓰지 않고, 확인하고 근거를 남기는 방법을 다룹니다.
데이터 분석3
흩어진 데이터를 모아 정리하고, 판단에 쓸 수 있는 형태로 만드는 과정입니다.
노코드 앱 제작3
개발자 없이도 기관 안에서 바로 쓸 도구를 직접 만들어 봅니다.
반복 업무는 자동화에 넘긴다
반복되는 업무 흐름을 자동화 도구로 옮기고, 실패했을 때 사람이 확인하는 지점까지 함께 설계합니다.
코딩 없이 만드는 부서 챗봇
부서 규정과 매뉴얼을 올려 질문에 답하는 챗봇을 만들고 오답을 줄이는 절차까지 다룹니다.
신청·예약 시스템 만들기
행사 신청과 시설 예약 접수를 폼, 데이터베이스, 자동 알림으로 묶어 운영 가능한 시스템으로 만듭니다.
AI 개발·에이전트5
정보화 담당자와 개발 인력을 위한 심화 과정입니다.
AI 에이전트 개발 부트캠프
LLM API로 업무를 대신 처리하는 에이전트를 직접 만들어보는 개발 과정
LoRA 파인튜닝 입문
파인튜닝이 필요한 경우를 가려내고, 학습 데이터부터 평가까지 한 바퀴 돌려봅니다.
업무시스템 MCP 서버 개발
기존 업무시스템을 MCP 서버로 감싸 AI가 안전하게 호출할 수 있게 만듭니다.
RAG 검색 시스템 구축
기관 문서를 청킹부터 리랭킹까지 손보고, 검색 품질을 지표로 관리하는 방법을 다룹니다.
온프레미스 sLLM 운영
내부망에서 소형 언어모델을 직접 띄우고, 서빙과 모니터링까지 운영하는 절차를 익힙니다.
AX 전략·리더십5
무엇을 먼저 도입할지, 어떻게 관리할지 결정하는 사람을 위한 과정입니다.
리더를 위한 AX 전략 워크숍
조직에 AI를 도입할 때 무엇을 먼저 결정해야 하는지 정리하는 의사결정자 과정
AI 사업 기획과 발주 실무
AI 도입 사업의 요구사항과 예산 근거를 정리해 제안요청서 초안까지 직접 작성합니다
AI 성과 지표 설계
도입 전 베이스라인 측정부터 시작해 경영진에게 보고할 수 있는 성과 지표 체계를 만듭니다
기관 AI 이용지침 만들기
상위 가이드라인을 근거로 기관 실정에 맞는 AI 업무활용 지침 초안을 2일 동안 작성합니다.
업무 진단과 AI 과제 발굴
부서 업무를 태스크 단위로 나눠 AI 과제를 골라내고 파일럿 설계서까지 작성합니다
