교육 대상
- 공공기관 전 직원
- 홍보·공보 담당자
- 정보보안 담당자
- 민원 응대 부서 담당자
학습 목표
- 생성형 AI 관련 사고를 네 가지 유형으로 구분해 설명합니다.
- 사용하는 도구의 학습 활용과 이력 저장 설정을 직접 점검합니다.
- 합성 콘텐츠의 흔적을 확인하고 초기 대응 문안을 작성합니다.
- 외부 자료에 숨은 지시문이 결과를 흔드는 상황을 재현해 이해합니다.
- 사고 인지부터 보고까지의 연락 체계를 부서 기준으로 정리합니다.
커리큘럼
1교시
60분
생성형 AI 사고 유형 지도
자료 유출, 합성 콘텐츠, 프롬프트 인젝션, 오작동을 네 갈래로 구분합니다.
공개된 국내외 사고 사례에서 원인 지점을 찾아 표시합니다.
우리 업무에서 가능성이 높은 유형을 각자 지목합니다.
2교시
90분
입력 단계 위험 차단: 도구 설정과 자료 취급
무료로 쓸 수 있는 서비스의 학습 활용 거부와 이력 저장 설정을 직접 바꿔 봅니다.
기관 내부망 모델과 외부 서비스의 사용 구분 기준을 정리합니다.
자료를 붙여넣기 전에 손보는 절차를 실습합니다.
3교시
90분
합성 콘텐츠 식별과 대응
음성·영상·문서 합성물의 흔한 흔적을 눈과 무료 도구로 확인합니다.
AI 생성물 표시 의무가 기관 홍보물과 민원 대응에 미치는 영향을 다룹니다.
기관을 사칭한 합성물이 유포된 상황의 초기 대응 문안을 작성합니다.
4교시
60분
프롬프트 인젝션과 외부 자료 신뢰
외부 문서나 웹 자료에 숨은 지시문이 모델을 어떻게 흔드는지 직접 재현합니다.
자료를 넣어 요약하거나 처리할 때 지켜야 할 최소 습관을 정리합니다.
5교시
60분
신고·보고 흐름 정리
사고 인지부터 보고까지 걸리는 단계를 부서 기준으로 그립니다.
누구에게 어느 시점까지 알려야 하는지 연락 체계를 채웁니다.
개인 단위로 지킬 수 있는 다섯 줄 수칙을 남깁니다.
총 6시간(360분) — 모듈 360분