교육과정생성형 AI 활용

프롬프트 엔지니어링 심화

원하는 결과가 안 나올 때 무엇을 바꿔야 하는지, 구조적으로 접근하는 중급 과정

#프롬프트#RAG#품질검증

과정 소개

감이 아니라 기준으로 다룹니다

프롬프트를 여러 번 고쳐 쓰다 보면 어쩌다 잘 되는 순간이 옵니다. 문제는 그 방법을 다른 업무에 옮길 수 없다는 점입니다.

이 과정은 결과가 어긋나는 원인을 지시·맥락·예시·제약의 네 축으로 나눠 진단하는 방법을 다룹니다. 조직 차원에서 프롬프트를 표준화하려는 팀에 적합합니다.

교육 대상

  • 생성형 AI를 써봤지만 결과 품질이 불안정하다고 느끼는 실무자
  • 조직 내 AI 활용 가이드를 만들어야 하는 담당자
  • 업무용 프롬프트를 표준화하려는 팀

학습 목표

  • 결과가 어긋나는 원인을 단계별로 진단할 수 있습니다
  • 검증 가능한 프롬프트 구조를 설계할 수 있습니다
  • 내부 문서를 근거로 답하게 만드는 방식(RAG)의 개념을 이해합니다

커리큘럼

1일차
프롬프트 구조 해부
지시·맥락·예시·제약의 역할 출력 형식 강제하기 단계적 사고 유도 기법
1일차
실패 사례 분석
환각이 생기는 조건 지시 무시 문제 해결 일관성 확보 전략
2일차
내부 자료 기반 응답
RAG 개념과 구조 문서 준비와 청크 설계 답변 근거 확인 방법
2일차
품질 검증 체계
평가 기준 정의 샘플 테스트 설계 조직 가이드 문서화
교육 문의카카오톡 문의02-533-4770